基本信息：
姓名：刘国强
出生年月：1991年11月
学位：博士
职称：预聘副教授，硕士生导师
招收研究生专业：市政工程（085905）、土木工程（085901，081400）
欢迎具有土木工程、给排水科学与工程、材料科学与工程以及计算机专业等学科背景的本科生报考硕士研究生！
E-mail: guoqiangliu2021@126.com
个人简介:
刘国强，男，安徽南陵人，工学博士，预聘副教授。2021年9月博士毕业于东南大学交通运输工程专业，中国公路学会会员，世界交通运输大会(WTC)公路工程学部结构与材料数值计算技术委员会委员，《长安大学学报》(自然科学版)青年编委，《市政技术》青年编委。在Journal of Materials in Civil Engineering，International Journal of Pavement Engineering，Construction and Building Materials，Road Materials and Pavement Design、《中国公路学报》以及《东南大学学报》等国内外期刊发表论文30余篇，申请发明专利8项。目前主持国家自然科学基金青年项目、江苏省双创博士等项目、行业重点实验室开放基金、中央高校基本科研业务费专项资金等纵向项目6项，中铁十局技术咨询服务课题等横向项目1项，参与横向课题10余项。
教育经历:
2016/9-2021/9，东南大学，交通运输工程，博士，（导师：赵永利教授）
2013/9-2016/6，长安大学 道路与铁道工程 硕士 （导师：张久鹏教授）
2009/9-2013/6，安徽理工大学 土木工程-交通土建方向 本科
科研、学术与访学工作经历：
2026/1—至今，中国矿业大学，力学与土木工程学院，预聘副教授
2021/9—至今，中国矿业大学，力学与土木工程学院，讲师
研究方向：
（1）道路工程材料基础理论与服役行为
（2）路面施工质量实时监控技术与装备研发
（3）路基路面性能无损检测技术及养护决策
主持或参加科研项目情况：
纵向课题：
（1）国家自然科学基金青年项目，30万，主持
（2）道路结构与材料交通行业重点实验室开放基金，3万，主持
（3）中央高校基本科研业务费专项资金，青年项目，6万，主持
（4）中国矿业大学第十四批“启航计划”，6万，主持
（5）江苏省双创博士，15万，主持
（6）中国矿业大学人才引进资助项目（A类博士），15万，主持
（7）中铁十局集团技术咨询服务课题，20万，主持
（8）淮北矿业股份有限公司技术咨询服务课题，25万，参与
（9）淮北矿业股份有限公司技术咨询服务课题，20万，参与
（10）淮北矿业股份有限公司技术咨询服务课题，45万，参与
（11）淮北矿业股份有限公司技术咨询服务课题，20万，参与
（12）淮北矿业股份有限公司技术咨询服务课题，25万，参与
（13）安徽省亳州煤业有限公司技术咨询服务课题，30万，参与
（14）苏州交通工程集团有限公司技术咨询服务课题，90万，参与
（15）徐州交通控股诚意桥梁工业化有限公司技术咨询服务课题，6万，参与
（16）泗阳县交通重点工程建设服务中心技术咨询服务课题，27.9万，参与
（17）中铁桥隧技术有限公司技术咨询服务课题，35.7万，参与
代表性期刊论文：
[1] Evaluation of affinity between aggregate skeleton topology and rutting performance of asphalt mixture based on network theory[J]. Construction and Building Materials, 2025, 458.
[2] Study on micro-mechanical mechanisms of aggregate skeleton based on three-dimensional discrete element method and force chain theory[J]. International Journal of Pavement Engineering, 2025, 26(1).
[3] High-packing-rate assembly method for mesoscopic modeling of asphalt mixtures based on genetic algorithm[J]. Construction and Building Materials, 2025, 497.
[4] Investigation into the Evolution of Main Force Chains and Skeleton Composition in Asphalt Mixture Using the Discrete Element Method[J]. Buildings, 2025, 15(22).
[5] 基于复杂网络理论的沥青混合料骨架拓扑结构表征分析[J]. 中国公路学报,2025: 1-14.
[6] 基于粒子群算法和弯沉盆特征参数的路基模量反演方法[J]，东南大学学报（自然科学版），2025:04.
[7] Applicability of a new method for mesoscopic structure segmentation of asphalt mixture based on two-dimensional image[J]. Construction and Building Materials, 2024, 421.
[8] Evaluation for coarse aggregate distribution of asphalt mixtures based on the two-dimensional digital image analysis[J]. Construction and Building Materials, 2024, 450.
[9] Characterization of Three-Dimensional Strong Force Chain Properties of Mineral Aggregate Mixtures Based on the Discrete Element Method[J]. Buildings, 2024, 14(10).
[10] Asphalt mixture force chains morphological characteristics and bearing capacities investigation using discrete element method[J]. International Journal of Pavement Engineering, 2023, 24(1): 2168660.
[11] Effective Load Transfer Capacity Analysis for Asphalt Mixture Skeleton Based on Main Force Chain Characteristics and Discrete Element Method[J]. Journal of Materials in Civil Engineering, 2023, 35(9): 04023303.
[12] Asphalt mixture skeleton main force chains composition criteria and characteristics evaluation based on discrete element methods[J]. Construction and Building Materials, 2022, 323.
[13] Asphalt-Mixture Force Chains Length Distribution and Skeleton Composition Investigation Based on Computational Granular Mechanics[J]. Journal of Materials in Civil Engineering, 2021, 33(4).
发明专利：
[1] 一种基于改进深度学习模型的路面裂缝评估方法及系统 (国内发明专利)
[2] 基于相交判别和凸优化的沥青混合料离散元模型构建方法 (国内发明专利)
[3] 基于力链特性量化的沥青混合料传递荷载行为评价方法 (国内发明专利)
[4] 一种基于主力链的沥青混合料骨架结构评价方法 (国内发明专利)
[5] 一种城市道路智慧应急排水系统 (国内发明专利)
[6] 一种基于三维加权有向力链网络特性的矿料骨架有效传荷能力评价方法 (国内发明专利)
指导学生参与竞赛情况：
[1] 2024年，指导本科生参与中国矿业大学大学生交通科技大赛，校级三等奖
[2] 2025年，指导本科生参与中国矿业大学大学生交通科技大赛，校级二等奖
[3] 2025年，指导本科生参与中国矿业大学大学生交通科技大赛，校级三等奖
[3] 2025年，指导本科生参与第十届江苏大学生交通科技大赛，省级三等奖
