基本信息：
姓名：朱彬
学位：博士
职称：副教授，硕士生导师
研究领域：海洋岩土工程，灾害风险评估等
招收研究生专业：岩土工程、土木水利
E-mail: binzhu@cumt.edu.cn
个人主页：http://faculty.cumt.edu.cn/ZhuBin/zh_CN/index.htm
个人简介：
朱彬，男，江苏徐州人，博士，硕士生导师。现为中国矿业大学力学与土木工程学院副教授。2021年博士毕业于大连理工大学。受国家留学基金委资助于2019~2020年赴日本京都大学（Kyoto University）公派联合培养。主要从事海洋岩土工程、岩土工程可靠度分析、高效数值计算、人工智能算法在岩土工程领域的应用等方面的科学研究工作。主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金面上资助、国家重点实验室开放基金、中央高校基本科研业务费专项资金、中国矿业大学“启航计划”等项目，参与国家自然科学基金重大项目、重点项目、面上项目等。在领域权威期刊发表学术论文30余篇，其中第一作者在《Comput Geotech》、《Int J Numer Anal Methods Geomech》、《Ocean Eng》、《岩土工程学报》、《岩土力学》等期刊发表论文十余篇，相关成果入选2021~2022年度WILEY出版社高被引论文。
主讲本科生专业核心课程《地基与基础工程》，《土木工程概论C》等，指导大学生创新计划项目2项并结题（成绩均为良好，大创项目负责人分别保研大连理工大学、东南大学）、荣获2025届中国矿业大学本科毕业设计（论文）优秀指导教师、2024-2025学年度优秀班主任等荣誉。独立指导研究生荣获国家奖学金（1人次）、校优秀学生（1人次）。
担任国家自然科学基金函评专家、教育部学位论文评审专家；中国岩石力学与工程学会、中国地质学会、国际环境岩土工程学会会员；担任《Geosciences》、《Environmental Geotechnics》、《Coasts》客座编辑；《Scientific Reports》期刊编委；《Geoenvironmental Disasters》、《Journal of Marine Environmental Engineering》、《Journal of Earth Science》、《地球科学》等期刊青年编委；担任40余本主流SCI期刊审稿人。
教育经历：
2019/10-2020/10，京都大学，防灾研究所，联合培养
2015/9-2021/6，大连理工大学，岩土工程，博士
2011/9-2015/6，中国矿业大学，采矿工程，学士
科研、学术与访学工作经历：
2026/1至今，中国矿业大学，力学与土木工程学院，副教授
2025/1-2025/12，中国矿业大学，力学与土木工程学院，预聘副教授
2021/7-2024/12，中国矿业大学，力学与土木工程学院，讲师
主持或参加科研项目情况：
1. 国家自然科学基金青年项目（52209150），不规则波浪荷载下空间异质海床响应机制与时变可靠性分析方法研究，2023/1-2025/12，主持；
2. 中国博士后科学基金面上资助（2022M723403），复杂环境荷载下风电单桩基础与空间异质海床耦合响应机理及稳定性评价，2023/1-2024/12，主持；
3. 海岸和近海工程国家重点实验室开放基金项目（LP2306），考虑海洋土参数空间变异性的海上风电单桩基础承载性能研究，2023/8-2025/7，主持；
4. 中央高校基本科研业务费专项资金（2022QN1026），复杂环境荷载作用下空间异质海床失稳机理及评价方法，2022/1-2023/12，主持；
5. 中国矿业大学第十四批“启航计划”，2022/1-2023/12，主持；
6. 中国矿业大学人才引进科研启动经费（A类博士），2021/7-2024/7，主持；
7. 国家自然科学基金重点项目（51639002），海洋土软化特性及海床和基础失稳与灾变机理研究，2017/1-2021/12，参与；
8. 国家自然科学基金面上项目（52078103），考虑水化效应的超长钻孔灌注桩桩土界面强度形成机理及承载性能研究，2021/1-2024/12，参与；
9. 国家自然科学基金面上项目（51778107），热力耦合作用下新型相变混凝土能量桩传热机制及承载性能研究，2018/1-2021/12，参与。
代表性期刊论文：
[1] Zhu B.*(通讯作者), Sun, Y., Wang, T., Mo, P., Han, Y., Ren, Y., Li, J. (2024). Oscillatory responses of a spatially random seabed in the vicinity of structures: Validation and application of the integrated CFD-SFEM. Ocean Eng. 314: 119733.
[2] Zhu B.*(通讯作者), Yang Q., Wang T., Lu M., Mo P., Hiraishi T., Mase H. (2024). Investigation on wave-induced responses of heterogeneous seabed around a buried pipeline based on nonstationary random field model. Comput. Geotech. 167: 106119.
[3] Zhu B.*(通讯作者), Hiraishi T. (2024). A decomposed Karhunen–Loève expansion scheme for the discretization of multidimensional random fields in geotechnical variability analysis. Stoch. Environ. Res. Risk Assess. 38:1215-1233.
[4] Zhu B.*(通讯作者), Yang Q., Hiraishi T., Mase H., Pei H., Wang T., Lu M. (2023). A stochastic numerical model for wave-induced dynamic response in a spatially heterogeneous seabed around structures. Ocean Eng. 288:115789.
[5] Zhu B., Hiraishi T., Mase H., Pei H., Yang Q. (2022). Probabilistic analysis of wave-induced dynamic response in a poroelastic sloping seabed using random finite element method. Ocean Eng. 252:111231.
[6] Zhu B., Hiraishi T., Mase H., Baba Y., Pei H., Yang Q. (2021). A 3-D numerical study of the random wave-induced response in a spatially heterogenous seabed. Comput. Geotech. 135:104159.
[7] Zhu B., Hiraishi T., Pei H., Yang Q. (2020). Efficient reliability analysis of slopes integrating the random field method and a Gaussian process regression‐based surrogate model. Int. J. Numer. Anal. Methods Geomech. 45(4):478-501.
[8] Zhu B., Pei H., Yang Q. (2019). An intelligent response surface method for analyzing slope reliability based on Gaussian process regression. Int. J. Numer. Anal. Methods Geomech. 43(15):2431-48.
[9] Zhu B., Pei H., Yang Q. (2019). Reliability analysis of submarine slope considering the spatial variability of the sediment strength using random fields. Appl. Ocean Res. 86:340-50.
[10] Zhu B., Pei H., Yang Q. (2018). Probability analysis of submarine landslides based on the Response Surface Method: A case study from the South China Sea. Appl. Ocean Res. 78:167-79.
[11] Zhu, B., Hiraishi, T., Yang, Q. (2020). Probability analysis of submarine slope stability with consideration of the spatial variability of sediment strength. DPRI Annuals (京都大学防災研究所年報), No. 63 B, 298-305.
[12] Yang, Q., Zhu, B.*(通讯作者), Hiraishi, T. (2021). Probabilistic evaluation of the seismic stability of infinite submarine slopes integrating the enhanced Newmark method and random field. Bull. Engi. Geol. Environ. 80(3):2025-43.
[13] 朱彬, 裴华富, 杨庆, 卢萌盟, 王涛. (2023). 基于随机有限元法的波致海床响应概率分析. 岩土力学, 44(5), 1542-1556.
[14] 朱彬, 裴华富, 杨庆. (2019). 基于高斯过程回归的响应面法及边坡可靠度分析. 岩土工程学报, 41(S1), 209-212.
