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李生元

发布时间:2021-04-20 浏览次数:

基本信息

姓名:李生元

出生年月:19907

学位:博士

职称:讲师

研究领域:混凝土结构表面损伤的计算机视觉识别与检测

E-mail: lisy@cumt.edu.cn

个人简介

李生元,男,甘肃武威人。2020年博士毕业于大连理工大学结构工程专业,主要从事混凝土结构表面损伤的计算机视觉识别与检测方面的科学研究工作。主持中央高校基本科研业务费专项青年科技基金项目1项,参与国家重点研发计划与企事业单位委托科技项目各1。在国内外重要学术期刊和国际会议上发表学术论文10余篇,其中1篇为ESI热点、高被引论文。获国家授权发明专利2项。担任Automation in ConstructionMeasurementIEEE Access国际期刊审稿人。

教育经历

2016.9-2020.12,大连理工大学,结构工程,博士,导师:赵雪峰

2014.9-2016.6,大连理工大学,建筑与土木工程,硕士,导师:赵雪峰

2010.9-2014.6,兰州理工大学,土木工程,本科

科研、学术与访学工作经历

2021.1-至今,中国矿业大学,力学与土木工程学院,讲师

主持或参与科研项目及人才计划项目情况

1. 中央高校基本科研业务费专项青年科技基金,2021QN1021,基于深度学习的混凝土结构表面损伤检测技术,2021.1-2022.126万元,在研,主持。

2. 国家重点研发计划,2016YFE0202400,高寒地区公路设施全寿命周期耐久性提升与安全性保障关键技术子课题,2017.9-2020.8555万元,已结题,参与。

3. 企事业单位委托科技项目,大连市南部滨海大道工程健康监测服务,2012.2-竣工验收后一年,725万元,已结题,参与。

代表性研究成果和学术奖励情况

一、代表性论文

[1] Li S, Zhao X, Zhou G. Automatic pixel-level multiple damage detection of concrete structure using fully convolutional network[J]. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2019, 34(7):616-634. (SCI, ESI热点、高被引论文)

[2] Li S, Zhao X. Automatic crack detection and measurement of concrete structure using convolutional encoder-decoder network[J]. IEEE Access, 2020, 8:134602-134618. (SCI)

[3] Li S, Zhao X. Image-based concrete crack detection using convolutional neural network and exhaustive search technique[J]. Advances in Civil Engineering, 2019, 2019: 6520620. (SCI)

[4] Li S, Zhao X. Pixel-level detection and measurement of concrete crack using faster region-based convolutional neural network and morphological feature extraction[J]. Measurement Science and Technology. (SCI, Online)

[5] Li S, Lv H, Kuang Y, Deng N, Sun C, Zhao X. Force-monitoring ring based on white-light interferometry for bridge cable force monitoring and its temperature compensation[J]. Advances in Structural Engineering, 2019, 22(6):1444-1452. (SCI)

[6] Li S, Zhao X. Convolutional neural networks-based crack detection for real concrete surface[C]// SPIE Sensors and Smart Structures Technologies for Civil, Mechanical, and Aerospace Systems 2018, 2018, 10598:105983V. (EI)

[7] Li S, Li P, Zhang Y, Zhao X. Detection of component types and track damage for high-speed railway using region-based convolutional neural networks[C]// ASME 2018 Conference on Smart Materials, Adaptive Structures and Intelligent Systems, 2018. (EI)

[8] Li SZhao X. Li D. Study about optical fiber force-testing ring for bridge cable force monitoring[C]// 24th Australasian Conference on the Mechanics of Structures and Materials, 2016.

[9] Zhao X, Li S, Su H, Zhou L, Loh K J. Image-based comprehensive maintenance and inspection method for bridges using deep learning[C]// ASME 2018 Conference on Smart Materials, Adaptive Structures and Intelligent Systems, 2018. (EI)

[10] Zhao X, Li S. A method of crack detection based on convolutional neural networks[C]// 11th International Workshop on Structural Health Monitoring 2017, 2017, 1:978-984. (EI)

[11] 赵雪峰, 李生元, 欧进萍. 基于人工智能与智能手机的混凝土裂纹检测[J]. 物联网技术, 2017, 7(8):15-18.

二、发明专利

[1] 一种光纤拉索预应力监测方法及其传感器,发明专利号:ZL201410849987.4, 2017.2.1. (排名4/5)

[2] 一种适用于不同直径光纤线圈制作的光纤缠绕机,发明专利号:ZL201410836015.1, 2017.1.11. (排名2/4)

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