基本信息
姓名：李生元
出生年月：1990年7月
学位：博士
职称：副教授，硕士生导师
研究领域：土木工程结构损伤智能诊断、人工智能算法开发与应用、结构健康监测传感器研发
招收研究生专业：结构工程、防灾减灾工程及防护工程、土木水利
E-mail: lisy@cumt.edu.cn
个人简介
李生元，男，博士，硕士生导师，甘肃武威人。2020年博士毕业于大连理工大学结构工程专业，主要从事结构健康监测方面的研究。主持国家自然科学基金青年基金等纵向项目6项、横向项目2项，参与国家重点研发计划项目1项、企事业单位委托科技项目多项。入选中国矿业大学第十四批“启航计划”。以第一（或导师第一、本人第二）作者在Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering、Automation in Construction等期刊和国际会议发表学术论文17篇（其中ESI热点、高被引论文各1篇），论文总被引次数超1000次（单篇最高被引300余次）。获国家授权发明专利4项，参编专著1部。研究成果获中国产学研合作创新成果二等奖。担任国家自然科学基金函评专家、教育部学位论文评审专家、《Smart Construction》期刊青年编委以及Automation in Construction、Measurement、Structures、铁道科学与工程学报等多个国际国内期刊审稿人。
教育经历
2016.9-2020.12，大连理工大学，结构工程，博士，导师：赵雪峰
2014.9-2016.6，大连理工大学，建筑与土木工程，硕士，导师：赵雪峰
2010.9-2014.6，兰州理工大学，土木工程，本科
科研与学术工作经历
2021.1-2024.12，中国矿业大学，力学与土木工程学院，讲师
2025.1-至今，中国矿业大学，力学与土木工程学院，预聘副教授
主持或参与科研项目情况
1. 国家自然科学基金青年科学基金项目，52308333，数据驱动的海洋环境下RC桥墩表面损伤三维识别与演化规律研究，2024.1-2026.12，30万元，在研，主持；
2. 中国博士后科学基金面上资助二等，22M723401，2022.9-2023.12，8万元，已结题，主持；
3. 江苏建筑节能与建造技术协同创新中心开放基金，SJXTBH02，煤矿环境与荷载耦合作用下钢筋混凝土结构智能检测与鉴定加固研究，2021.10-2023.10，10万元，已结题，主持；
4. 中央高校基本科研业务费专项青年科技基金，2021QN1021，基于深度学习的混凝土结构表面损伤检测技术，2021.1-2022.12，6万元，已结题，主持；
5. 企业委托项目：市政地下复杂管网快速探测定位关键技术与装备平台研究，2024.12-2026.3，80万元，在研，主持；
6. 企业委托项目：阳江市海陵区城镇老旧小区改造项目地下管线探测定位，2024.11-2024.12，2.4万元，已结题，主持；
7. 国家重点研发计划，2016YFE0202400，高寒地区公路设施全寿命周期耐久性提升与安全性保障关键技术子课题，2017.9-2020.8，555万元，已结题，参与；
8. 企业委托项目，大连市南部滨海大道工程健康监测服务，2012.2-竣工验收后1年，725万，已结题，参与。
代表性论文
1. Li Shengyuan, Zhao Xuefeng, Zhou Guangyi. Automatic pixel-level multiple damage detection of concrete structure using fully convolutional network[J]. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 2019, 34(7): 616-634. (SCI, ESI热点、高被引论文)
2. Li Shengyuan, Zhao Xuefeng. Image-based concrete crack detection using convolutional neural network and exhaustive search technique[J]. Advances in Civil Engineering, 2019, 2019: 6520620. (SCI, ESI高被引论文)
3. Li Shengyuan, Le Yushan, Gao Jiachen, Li Xian, Zhao Xuefeng. Bolt loosening angle measurement along full range of screw exposurelength based on 3D point cloud[J]. Automation in Construction, 2024, 168(2024): 105785. (SCI)
4. Li Shengyuan, Le Yushan, Li Xian, Zhao Xuefeng. Bolt loosening angle detection through arrangement shape-independent perspective transformation and corner point extraction based on semantic segmentation results[J]. Structural Health Monitoring, 2024. (SCI)
5. Li Shengyuan, Le Yushan, Zhao Xuefeng. Style-Controlled Image Synthesis of Concrete Damages Based on Fusion of Convolutional Encoder and Attention-Enhanced Conditional Generative Adversarial Network[J]. ASCE-Journal of Computing in Civil Engineering, 2024, 38(6): 04024032. (SCI)
6. Li Shengyuan, Zhao Xuefeng. High-resolution concrete damage image synthesis using conditional generative adversarial network[J]. Automation in Construction, 2023, 147: 104739. (SCI)
7. Li Shengyuan, Lv Henglin, Huang Tianhua, Zhang Zhigang, Yao Jin, Ni Xin. Degradation of reinforced concrete beams subjected to sustained loading and multi-environmental factors[J]. Buildings, 2022, 12(9): 1382. (SCI)
8. Li Shengyuan, Zhao Xuefeng. A performance improvement strategy for concrete damage detection using stacking ensemble learning of multiple semantic segmentation networks[J]. Sensors, 2022, 22(9): 3341. (SCI)
9. Li Shengyuan, Zhao Xuefeng. Pixel-level detection and measurement of concrete crack using faster region-based convolutional neural network and morphological feature extraction[J]. Measurement Science and Technology, 2021, 32(6): 065010. (SCI)
10. Li Shengyuan, Zhao Xuefeng. Automatic crack detection and measurement of concrete structure using convolutional encoder-decoder network[J]. IEEE Access, 2020, 8: 134602-134618. (SCI)
11. Li Shengyuan, Lv Haifeng, Kuang Yachuan, Deng Nianchun, Sun Changsen, Zhao Xuefeng. Force-monitoring ring based on white-light interferometry for bridge cable force monitoring and its temperature compensation[J]. Advances in Structural Engineering. 2019, 22(6): 1444-1452. (SCI)
12. Li Shengyuan, Zhao Xuefeng. Convolutional neural networks-based crack detection for real concrete surface[C]// SPIE Sensors and Smart Structures Technologies for Civil, Mechanical, and Aerospace Systems 2018, 2018, 10598: 105983V. (EI)
13. Li Shengyuan, Li Peigang, Zhang Yang, Zhao Xuefeng. Detection of component types and track damage for high-speed railway using region-based convolutional neural networks[C]// ASME 2018 Conference on Smart Materials, Adaptive Structures and Intelligent Systems, 2018. (EI)
14. Zhao Xuefeng, Li Shengyuan, Su Hongguo, Zhou Lei, Loh Kenneth. Image-based comprehensive maintenance and inspection method for bridges using deep learning[C]// ASME 2018 Conference on Smart Materials, Adaptive Structures and Intelligent Systems, 2018. (EI)
15. Zhao Xuefeng, Li Shengyuan. A method of crack detection based on convolutional neural networks[C]// 11th International Workshop on Structural Health Monitoring 2017, 2017, 1: 978-984. (EI，ResearchGate阅读量已达9000余次)
16. 李生元, 吕恒林, 吴元周, 周淑春, 彭浩, 孙呈凯. 煤矿地面环境与荷载耦合作用下ＲＣ柱受压性能[J]. 中国公路学报, 2024, 37(4): 263-273. (EI)
17. 赵雪峰, 李生元, 欧进萍. 基于人工智能与智能手机的混凝土裂纹检测[J].物联网技术, 2017, 7(8): 15-18.
授权发明专利
1. 一种基于三维点云的螺栓群松动全尺度检测方法, ZL202410893485.5, 2025. (排名1/4)；
2. 基于深度学习的受弯钢筋混凝土简支梁破坏模式识别方法, 发明专利号: ZL202110458184.6，2023.11.17. (排名1/4)；
3.一种光纤拉索预应力监测方法及其传感器，发明专利号：ZL201410849987.4, 2017.2.1. (排名4/5)；
4.一种适用于不同直径光纤线圈制作的光纤缠绕机，发明专利号：ZL201410836015.1, 2017.1.11. (排名2/4)。
出版专著
1. 赵雪峰等. 结构智能手机云监测[M]. 北京: 科学出版社，2021.11，参编。
荣誉与获奖
1. 2022.6 获2021-2022年度中国矿业大学工会活动积极分子；
2. 2023.7 获中国矿业大学力学与土木工程学院2023年教学竞赛课堂教学赛道二等奖；
3. 2024.7 获中国矿业大学力学与土木工程学院2024年教学竞赛课堂教学赛道一等奖；
4. 2024.1 获2023年中国产学研合作创新成果二等奖（10/10）。
更新截止日期：2025年2月25日
